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資料與 AI 治理

AI 與資料治理的法規環境演變之快,已超越大多數組織所能跟上的速度。演算法決策面臨日益嚴格的審查,跨境資料限制持續收緊,每一項新框架都不斷提高合規門檻。我們協助您建立治理架構,在管控法規與競爭風險的同時,實現負責任的創新。

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服務項目

發現

資料治理成熟度評估

針對企業資料管理能力進行診斷式標竿評比,執行差距分析,並產出治理準備度評分報告。

設計

資料治理框架設計

涵蓋治理政策與標準擬定、角色與職責定義、資料管理人 (Data Steward) 架構規劃,以及治理委員會章程的制定。

交付

資料分類與盤點計劃

涵蓋資料目錄的建置、敏感度分級制度設計,以及全企業資料資產的管理權責指派。

設計

跨境資料治理

涵蓋營業秘密保護程序、與出口管制制度的整合、視同出口情境評估,以及敏感技術資料的國安審查框架建立。

設計

AI 治理藍圖

涵蓋 AI 使用原則制定、風險分類體系、審批工作流程,以及對接歐盟 AI 法案與各產業要求的文件規範。

發現

AI 風險評估與測試

評估 AI 與機器學習模型的公平性、潛在偏見、透明度、可解釋性及安全性,同時進行法規合規的差距分析。

設計

負責任 AI 政策諮詢

協助制定企業 AI 倫理政策、建立監督機制與偏見審查程序,並設計符合董事會治理層級的透明度規範。

交付與運營

AI 生命週期管理

涵蓋模型文件管理系統、AI 模型清冊盤點、審查工作流程、運行監控儀表板,以及異常事件應變程序。

運營

第三方 AI 盡職調查

針對供應商的 AI 系統進行風險評估、建立持續監控框架,並提供 AI 工具採購合作的合約諮詢服務。

準備好建立值得信賴的 AI 了嗎?

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